








新規事業開発やDXで
行き詰まっていませんか?
コストの悩み
初期投資を抑えたいが
見積もりが高く踏み出せない
(作ってみないと分からない段階で)数千万規模の見積もりが返ってきたり、多社分業による情報ロスでスコープが膨らんだりして予算オーバー。
時間の悩み
着手までに時間がかかり
チャンスを逃しそう
兼務で時間が取れず、半年経っても具体化しない。要件確定や開発開始までに時間がかかり、競合に先を越されるリスクが出てきている。
要件の悩み
どんなものを作りたいか
具体的なイメージが見えない
「どんなアプリ・デザインになるか」が可視化されないため、社内での合意形成ができず、スコープも絞りきれない。
新規プロダクトは、投資が無駄になるリスクが大きい
構想は大きい
使うのは約20%
予算・運用・マニュアルまで考えると、作るべきは約20%。残り80%は使われません。しかも「どの20%か」は、全体像を作ってからでないと見極められない…。
この「作ってみないと見えない」循環が、新規プロダクトの投資を無駄にします。
出典: Pendo.io 機能採用レポート(2019年2月)

ピュアポムメディアラボの新規事業開発メソッド
どうやって
本当に使われる20%
を見極めるのか
MVPスコープ設計フェーズで対話的に決定
Phase 1
MVPスコープ設計
対話でスコープを確定
・確定スコープ / UIデザイン
・業務フロー図 / ユースケース図
・Phase 2 の確定見積
Phase 2
MVP構築
AWSで使える MVP を構築
・MVP
・ソースコード
・運用ドキュメント
Phase 3
継続改善・伴走
使いながら次のスコープを決める
・拡張版 MVP
・投資判断資料
・次アクション提案
Phase 1 のみの単独提供も可能。内製化への引き継ぎも対応します。
構想をPDCAのサイクルに乗せるまでの開発スピードは
一般的な受託開発の
5〜10 倍
規模間によります。
MVP構築
通常:3ヶ月

1
週間
構想から初回MVPリリースまで
通常:10ヶ月

4
週間
新規事業の型を熟知したチームが情報設計・OOUI で「作るべき20%」を決め、
実績で鍛えた AI エージェントと MVP 特化アーキテクチャが実装を加速します。
人がやるべき設計と、AI に任せる実装を分けることで、開発スピードと検討できる選択肢の幅を両立します。

設計は、型を熟知した人間

実装・テストを AI が加速

実績で鍛えたエージェント群
幅広い事業領域に対応

医療・介護

不動産

建設

サステナブル / 環境

旅客・物流

IoT / モビリティ

AI開発
複雑な新規事業に強い
介護加算・建材加工・空港業務など、前例もベンチマークもない複雑なドメインを、ジョブ理論・OOUI で構造化して「作るべき20%」を特定します。
AI 案件に強い
マルチモデル・エージェント型推論や、プロンプト管理・コスト追跡まで実運用を見据えた AI 開発。手書き図面 AI「AI iBow」は特許申請・国交省 SBIR 3年連続採択。

技能工の手書き図をAIで読み解くボード材自動加工システムの開発
国交省 SBIR 助成 3年連続採択。手書き図面の暗黙ルールを体系化し特許申請。

IoT 機器センサーとiPhoneから介護記録を行うアプリ「クルトン」
MVPをもとに3000万円の補助金獲得。シンプルな記録ツールから、状態把握までできるツールへ進化。

空港手荷物の
配送依頼DX化サービス
ANA福岡発の取り組みがグループ全体に認知され、全社プロジェクトへ統合。代表はDX担当責任者としてグループ全体の実装フェーズへ。

IoT×QR決済の EV 充電サービス「EL-PARKING」
株式会社エスエイエンジニアリング
電気工事会社に IoT×SaaS 事業の立ち上げを支援。低予算の IoT 構成で充電〜決済フローを実現。
実績をもっと見る
ご相談から開始までの流れ
STEP 1
お問い合わせ
フォーム or ご紹介
STEP 2
初回ヒアリング
課題が曖昧でもOK
30〜60分・無料
STEP 3
状況整理メモ
+概算プラン
無料でご提示
STEP 4
NDA 締結
正式お見積り
STEP 5
Phase 1 開始
AWSで使える MVP を構築
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